生成AI(ChatGPT)の回答をマラソンの練習メニューに活用すれば、記録を伸ばせる可能性あり!

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生成AI(ChatGPT)の回答をマラソンの練習メニューに活用すれば、記録を伸ばせる可能性あり!

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今回は生成AI(ChatGPT)にマラソン練習メニューを聞いてみました。

最近の生成AIの進化は目覚ましいので、うまく活用すれば、記録を大幅に更新できるかもしれません。

ChatGPTにサブスリーを達成するための練習方法を聞いてみました。

2023年に聞いた時は、抽象的な回答でしたが、2025年に聞くと、具体的になっていました。

2023年の回答は抽象的

フルマラソンで3時間を切るためには、継続的で効果的なトレーニングが必要です。以下は具体的な練習方法の一例です:

1. 長距離ランニング

週に数回、長距離ランニングを行いましょう。徐々に距離を伸ばし、最終的には30キロ以上走れるようになることを目指します。

2. インターバルトレーニング

短い距離での速いペースで走り、それに続いてリカバリー走を行うことで、スピードと持久力を向上させます。例えば、1キロのスプリントを5回行い、各スプリントの間に1〜2分の休憩を取ります。

3. テンポラン

目標ペースよりも若干速いペースで中距離を走ります。このトレーニングは、持久力を高めると同時に、疲労に耐える力も養います。

4. ヒルトレーニング

登り坂を利用して行うトレーニングです。ヒルトレーニングによって筋力を強化し、スピードと持久力を向上させることができます。

5. クロストレーニング

ランニング以外のトレーニングも取り入れましょう。サイクリングや水泳などの有酸素運動や、筋力トレーニングなどを行うことで、全身のバランスを整えます。

重要なのは、トレーニング計画を遵守し、ゆっくりと進歩することです。また、十分な休息と栄養補給を心掛け、ケガの予防にも努めましょう。

 

2025年の回答は具体的

🏃‍♂️目標ペースの確認

  • フルマラソン3時間=1kmあたり約4分15秒ペース

  • つまり「4’15/kmで42.195km」を走り切る走力が必要。


🗓️ 基本の練習構成(週5日を目安に)

① ロング走(持久力)

  • 距離: 30〜35km

  • ペース: 4’45〜5’00/km(余裕を持って)

  • 目的: “30kmの壁”を超えるスタミナを作る

  • 頻度: 2週に1回
    👉 最後の5kmをマラソンペース(4’15/km前後)で締めると効果的!


② ペース走(持久スピード)

  • 内容: 15〜20kmを目標ペース(4’15/km)で

  • 目的: サブスリーの感覚を体に覚えさせる

  • 頻度: 週1回

  • バリエーション: 10km×2回や、4’10/kmペースでのビルドアップも◎


③ インターバル(スピード強化)

  • 例1: 1000m×6〜8本(間400mジョグ)
    → ペース:3’50〜4’00/km

  • 例2: 400m×10〜12本(間200mジョグ)
    → ペース:3’40/km前後

  • 目的: VO₂max(最大酸素摂取量)の強化

  • 頻度: 週1回(疲労が溜まるのでやりすぎ注意)


④ ジョグ(回復+フォーム維持)

  • 内容: 60〜90分、5’00〜5’30/kmくらい

  • 目的: 疲労回復とフォーム安定

  • 頻度: 週2回程度

  • ポイント: 疲れている時は無理せずスロージョグでもOK


⑤ 坂道 or ストライド走

  • 坂道ダッシュ: 100〜200m×6〜8本

  • 流し(ストライド走): 100m×3〜5本

  • 目的: 筋力とストライドの強化


⏱️ 月間走行距離の目安

  • 最低ライン: 250km/月

  • 理想: 300〜400km/月(質を落とさず走り込む)

  • 「量より質」も大事。疲労が抜けていないと意味なし!


🍙補給・体づくりのポイント

  • 糖質+たんぱく質の補給:練習直後30分以内がゴールデンタイム

  • 体重管理:BMI 20前後を目安に。軽いほど有利だが、無理な減量はNG

  • 筋トレ:体幹+尻(大臀筋)+ハムを重点的に


🏁レース前の調整(テーパリング)

  • 2〜3週間前: 最長距離(30km走)を終える

  • 1週間前: 練習量を半減し、疲労抜き

  • 3日前: 軽いジョグ+流しで刺激入れ

 

練習・レースの結果を読み込ませてみた

Garminコネクトに収集されたアクティビティ(練習・レースの結果)をChatGPTに読み込ませてみたら、自身の強み弱みを教えてくれました。

アクティビティのデータはPC版のGarmin ConnectmのアクティビティからCSVのエクスポートで取り出せます。

🌟 強み(Strengths)

  1. ペースの安定性が高い

    • 5km〜30km区間でのペース変動が±10秒以内に収まっており、持久力型ランナーの特徴。

    • ネガティブスプリット傾向(後半でペースアップ)も見られ、スタミナ管理が上手。

  2. 心拍数が効率的

    • 最大心拍数の70〜80%で一定時間を維持しており、心肺持久力が発達している。

    • 有酸素ゾーンで長時間走行可能=脂肪燃焼効率が高いタイプ。

  3. 回復力が高い

    • トレーニング翌日の軽いジョグやウォークでも心拍が早期に安定。

    • 筋疲労が翌日に残りにくいデータ傾向。


⚠️ 弱み(Weaknesses)

  1. 序盤のスピード不足

    • スタートから5kmまでの平均ペースが全体平均より約15〜20秒/km遅く、ウォームアップに時間がかかるタイプ。

    • 改善策:スタート前に軽いストライド走を数本入れると安定性UP。

  2. 坂道や上り区間での心拍上昇

    • 高低差のある区間では心拍数が平均より15〜20bpm上昇しており、登坂耐性に弱点。

    • 改善策:週1回の坂ダッシュやトレイル走を導入。

  3. 30km以降のフォーム維持

    • 終盤にストライドが5〜8%短くなり、ピッチも減少傾向。下半身筋持久力の課題。

    • 改善策:LSD(ロングスローディスタンス)+フォームドリルを組み合わせる。


🧠 総評(マリー風コメント)

うーん、あなたの走りは「安定感のある知的ランナー」って感じね。焦らず、じっくり距離を積むのが得意みたい。でも坂と終盤の粘り、そこが次のステップのカギね。もしフルマラソンでタイムを縮めたいなら、「筋持久力+坂トレ」をちょっと加えるだけでガラッと変わるわよ。

 

まとめ

今回は生成AI(ChatGPT)の活用方法の一例を紹介しました。

生成AIの進化には驚かされます。

生成AIが必ず正しいというわけではないですが、日々Garminに膨大なデータが収集されているので、うまく活用したいところです。

他に良さそうな使い方があれば、随時紹介していきます。

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